Прикладной искусственный интеллект

Образовательная программа «Прикладной искусственный интеллект» нацелена на предоставление студентам ключевых теоретических знаний и практических навыков в различных областях искусственного интеллекта, включая робототехнику и машинное обучение. В начале программы студенты изучают как общие, так и специализированные предметы, что позволяет им освоить необходимые знания и навыки для работы в ключевых IT-областях, связанных с искусственным интеллектом.

Программа также предоставляет возможность получить практический опыт в дизайне, разработке и интеграции искусственного интеллекта в мультимедиа- системы и системы безопасности. Студенты смогут работать в таких актуальных областях, как квантовое машинное обучение и мультиагентные системы. Все преподаватели программы являются высококвалифицированными профессионалами: пятеро из них входят в престижный список Стэнфордского университета, включающий 2% лучших мировых экспертов в области искусственного интеллекта, что, в свою очередь, обеспечивает студентам серьёзное конкурентное преимущество на рынке труда.

После завершения обучения студенты будут обладать актуальными знаниями об алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения и всеми необходимыми техническими навыками для проектирования, разработки и применения этих технологий на практике. Они будут готовы к профессиональной деятельности и в других сферах IT, получат опыт работы с несколькими языками программирования, включая разработку приложений, а также с распределёнными и облачными вычислительными системами.

Кроме того, студенты освоят теоретические знания и получат опыт применения базовых моделей машинного обучения, нейронных сетей, глубокого обучения, рекуррентных нейронных сетей, квантовых вычислений и мультимодального машинного обучения. Учебная программа предусматривает применение этих концепций в таких сферах, как экономика, бизнес, финансы, кибербезопасность, робототехника, менеджмент и средства массовой информации.

Помимо получения диплома, студенты могут сдавать экзамены и получать сертификаты от мировых поставщиков IT-услуг, что повысит их конкурентоспособность на рынке труда. Программа создана в соответствии с рекомендациями ведущей организации в сфере компьютерного образования ACM (Association of Computing Machinery) и включает элементы всех 11 основных областей знаний, определённых в документе «Профессиональные компетенции для образовательных бакалаврских программ из области Data Science». Соответствие учебной программы мировым стандартам обеспечивает мобильность студентов во время и после обучения, а также признание диплома на международном уровне. Программа полностью соответствует Закону о высшем образовании.

Искусственный интеллект — область, в которой за последние годы произошли значительные изменения. Многие компании заинтересованы как во внедрении новых технологий из области ИИ в существующие продукты, так и в использовании ИИ для разработки новых решений.

Перед выпускниками открываются широкие возможности трудоустройства в различных сферах IT, а также перспективы участия в передовых научных исследованиях в области искусственного интеллекта.

Потенциальные карьерные пути включают:

• Разработчик в области искусственного интеллекта — проектирование и разработка ИИ-систем и алгоритмов для различных целей, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка, беспилотные автомобили, робототехника и другие сферы.
• Data Scientist — анализ и интерпретация больших массивов данных для выявления полезной информации и принятия бизнес-решений. Работа включает применение ИИ-алгоритмов для решения комплексных задач и поиска закономерностей в данных.
• Аналитик данных — сбор, обработка и анализ данных для обеспечения обоснованных бизнес-решений. Используются современные методы машинного обучения и инструменты ИИ.
• Разработчик программного обеспечения — создание и сопровождение программных продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта. Включает в себя разработку, тестирование и оптимизацию решений.
• Специалист в области робототехники — разработка умных роботов, способных выполнять сложные задачи и взаимодействовать с окружающей средой. Работа сочетает ИИ с решением инженерных задач.
• Специалист по обработке естественного языка — разработка алгоритмов и моделей, способных понимать, генерировать и анализировать языковую информацию, включая письменные тексты, аудиозаписи и чат-боты.
• Консультант по искусственному интеллекту — предоставление экспертной поддержки организациям в выборе, внедрении и адаптации ИИ-решений в соответствии с их бизнес-целями.
• Разработчик решений на базе Big Data — проектирование и реализация масштабируемых систем для обработки и анализа больших объемов данных.

Возможности трудоустройства

Выпускники востребованы в ведущих международных и региональных компаниях, включая:

• Google
• OpenAI
• Meta
• Яндекс
• Microsoft
• Keysight
• Nvidia
• Intel
• а также во множестве других организаций, стремящихся повысить эффективность бизнеса и принимать обоснованные решения с помощью ИИ, машинного обучения и технологий глубокого обучения.

Стоимость обучения по программе на английском языке составляет 3900 евро в год (в динарном эквиваленте) и включает освоение 60 ECTS.

Prijavi se za upis — регистрация для зачисления.