Ovaj kurs je uvod u Black-Scholes model i njegovu generalizaciju. Ovi modeli čine osnovu savremene finansijske teorije i prakse. Kurs detaljno proučava vrednovanje standardnih opcija, njihovo korišćenje i njihove karakteristike sa aspekta rizika. Na osnovu toga, razmatra se, takođe, i ceo niz drugih, kompleksnijih finansijskih derivata.

Cilj ovog kursa je da osposobi učesnike da nauče osnove programiranja u jeziku Python kao i da ih nauče da koriste u različitim situacijama sa kojima mogu da se susretnu u finansijskoj praksi. U procesu rada na kursu, oni treba da razviju solidna znanja u primenjenom programiranju u Python-u, nauče kako da unesu u sistem, transformišu i vizualizuju finansijske podatke i razumeju i implementiraju u Python -u neke od osnovnih modela neophodnih za donošenje promišljenih odluka u problemima vezanim za finansije.

Ovaj predmet je sveobuhvatni uvod u najvažnije modele mašinskog učenja i algoritme, njihove primene u finansijama korišćenjem Python-a, uz naglasak na evaluaciju, validaciju, i interpretaciju modela.

Cilj ovog predmeta je da stvori razumevanje tržišta hartija sa fiksnim prihodom na kome su učesnici zainteresovani pre svega za vremensku vrednost svojih ulaganja. Polaznici se upoznaju sa konvencijama i osnovnim tipovima hartija sa fiksnim prihodom kojima se trguje na tržištu. Takođe, oni se osposobljavaju da procenjuju vrednost i konstruišu hedžing strategije proizvoda koji štite od kamatnog rizika i razumeju kako se ti metodi koriste u praksi.

Sticanje neposrednih saznanja o funkcionisanju i organizaciji preduzeća i institucija koji se bave poslovima u okviru struke za koju se student osposobljava. Osposobljavanje studenta za samostalan rad, produbljivanje stručnih i pratičnih znanja i veština, ovladavanje propisima, procedurama i postupcima izvršavanja aktivnosti u ovim ustanovama. Realizacija stručne prakse treba da pomogne studentima u sagledavanju svih specifičnosti prethodno stečenih znanja i veština i da pomogne u bržem prilagođavanju na radne uslove i zahteve njihovih budućih radnih mesta.

Primena osnovnih, teorijsko metodoloških, naučno-stručnih i stručno-aplikativnih znanja i metoda na rešavanju konkretnih problema u okviru izabranog područja. U okviru ovog dela master rada student izučava problem, njegovu strukturu i složenost i na osnovu sprovedenih analiza izvodi zaključke o mogućim načinima njegovog rešavanja. Proučavajući literaturu student se upoznaje sa metodama koje su namenjene za rešavanje sličnih zadataka i inženjerskom praksom u njihovom rešavanju. Cilj aktivnosti studenata u okviru ovog dela istraživanja ogleda se u sticanju neophodnih iskustava kroz rešavanja kompleksnih problema i zadataka i prepoznavanje mogućnosti za primenu prethodno stečenih znanja u praksi.

Sticanje znanja o načinu, strukturi i formi pisanja izveštaja nakon izvršenih analiza i drugih aktivnosti koje su sprovedene u okviru zadate teme master rada. Izradom master rada studenti stiču iskustvo za pisanje radova u okviru kojih je potrebno opisati problematiku, sprovedene metode i postupke i rezultate do kojih se došlo. Pored toga, cilj izrade i odbrane master rada je razvijanje sposobnosti kod studenata da rezultate samostalnog rada pripreme u pogodnoj formi i javno prezentuju, kao i da odgovaraju na primedbe i pitanja u vezi zadate teme.