Glavni cilj predmeta Algoritmi i tehnike modelovanja je upoznavanje studenata sa matematičkim modelovanjem i mogućnostima implementacije algoritama za rešavanje postavlјenih modela kroz praktične simulacije. Takođe, studenti će biti osposobljeni za evaluaciju kvaliteta rezultata testiranjem na standardnim benčmark i problemima iz realnog okruženja. Na kraju kursa očekuje se da uspešan student savlada tehnike matematičkog modelovanja i algoritme za rešavanje postavlјenih modela, tako što će samostalno moći da: a) prepozna i razume primenjeni pristup u modelovanju i nivo detalјnosti matematičkog opisa; b) formuliše matematičke modele; c) izabere metod, algoritam i programski paket za implementiranje i rešavanje formulisanog modela.

Cilј predmeta Napredni koncepti računarske bezbednosti je da se studenti upoznaju sa fundamentalnim pitanjima računarske bezbednosti i naprednim konceptima istraživanja i primenjene prakse iz ove aktuelne oblasti. Na kraju uspešno završenog kursa, u ulozi eksperata računarske bezbednosti, studenti će samostalno moći da daju odgovore na sledeća pitanja: zašto se neke bezbednosne tehnologije primenjuju, a druge ne, kako se meri bezbednost računarskih sistema, kako se procenjuje rizik i ekonomski aspekti bezbednosti. Sa ovom osnovom pokriveni su najsavremeniji rezultati istraživačkih aktivnosti u brojnim temama vezanim za bezbednost softvera, bezbednost na Vebu, bezbednost i privatnost distribuiranog računarstva, mobilnim platformama, mrežama i obezbeđenje tehničke ekspertize za računarsku bezbednost i privatnost kroz bele knjige, uvida u standarde i studije o evaluaciji implementacija specifičnih kriptografskih tehnologija.

Cilj ovog predmeta je upoznavanje sa metodama sinteze inteligentnih istema, koji zauzimaju centralno mesto u današnjem spektakularnom usponu veštačke inteligencije. Studenti će biti upoznati sa bazičnim arhitekturama i algoritmima obučavanja ovih sistema. Prateći najnoviji progres u ovom domenu, prezentovaće se tehnologija dubokih neuronskih mreža (Deep Neural Networks) i odgovarajući algoritmi obučavanja. Stečena znanja omogućavaju studentima samostalno rešavanje širokog spektra praktičnih problema, koji zahtevaju primenu inteligentnih obučavajućih i samoobučavajućih sistema.

Cilj predmeta Upravljanje kriptološkim ključevima je upoznavanje studenata sa teorijskim osnovama i praktičnim sistemima za generisanje, uspostavljanje, distribuciju i upravljanje životnim vekom kriptoloških ključeva. Kako tajnost u sistemima zaštite počiva na tajnosti kriptoloških ključeva, cilj je da studenti ovladaju prirodnim procesima za generisanje slučajnih nizova, matematičkim metodama za proveru njihovog kvaliteta i računarskim protokolima za uspostavljanje i distribuciju ključeva. Pored toga, cilj je da se ovlada tehnološkim fazama, od generisanja do implementacije kriptoloških ključeva u konkretnim softverskim proizvodima, čime se obezbeđuje zahtevani kvalitet rešenja. Na kraju kursa očekuje se da studenti mogu samostalno da realizuju podršku za upravlјanje kriptološkim klјučevima u različitim simetričnim i asimetričnim šifarskim sistemima, i da budu osposoblјeni da ocene kvalitet realizovanog sistema zaštite, da procene vreme važenja klјučeva, njihovu dužinu i da realizuju ispravnu kriptološku sinhronizaciju i resinhronizaciju kroz računarske protokole. Stečena znanja omogućavaju studentima da u praksi primenjuju bezbednosne mehanizme u softverskim realizacijama i prilikom administracije kompletnih informacionih sistema.

Cilј predmeta Bezbednosni mehanizmi i koncepti Blokčejn arhitektura je upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima blokčejn tehnologije, njenim prednostima i tehničkim izazovima u njenom korišćenju, kao i sa bezbednosnim aspektima dizajna algoritama različitih blokčejn arhitektura. Da bi se ovaj cilј ostvario potrebno je da se studenti upoznaju sa osnovama distibuiranih sistema koji su u osnovi blolkčejn tehnologije, kao i osnovnim principima funkcionisanja blokčejn sistema. Studenti će se upoznati i sa primerima tri blokčejn platforme Ethereum, Tendermint i Cosmos koje koriste različite koncepte za postizanje konsenzusa. Takođe, biće urađena analiza bezbednosnih mehanizama u arhitekturi navedenih platformi. Studenti će tokom računarskih vežbi i kroz projektnu nastavu naučiti kako se razvijaju decentralizovane aplikacije koristeći navedene blokčejn platforme.

Cilј predmeta Istraživanje podataka je upoznavanje studenata sa osnovama nauke o podacima, njenom savremenom tehnološkom podlogom i sveprisutnim primenama u transformaciji dostupnih podataka u pouzdane informacije neophodne u svim segmentima savremenog poslovanja i odlučivanja. Postizanje ovog cilјa zahteva razumevanje različite prirode podataka i njihovu transformaciju u strukture i formate pogodnu za upotrebu u okviru savremenih integtisanih programskih sistema istraživanja podataka, mašinskog učenja, statističkog modelovanja i interpretacije dobijenih modela. Studenti će se na ovom predmetu podsticati da na osnovu heterogenih izvora podataka dostupnih na internetu, generišu razumlјive i proverive uzročno posledične veze neophodne za razumevanje pojava u savremenom digitalnom društvu.