Sinigudnum logo
« Vrati se na spisak svih studijskih programa

Inteligentno softversko inženjerstvo
Polje: Tehničko-tehnološke nauke
Oblast: Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
Rukovodilac programa:
prof. dr Marko Tanasković,
dekan
MV

Studijski program Inteligentno softversko inženjerstvo je celovit i sveobuhvatan i u njega su integrisana najnovija naučna saznanja iz oblasti veštačke inteligencije i softverskog inženjerstva, analize, sinteze i evaluacije složenih, inteligentnih softverskih sistema i specifičnih inženjerskih pristupa razvoju inteligentnog softvera u različitim oblastima. Suštinski i formalno usaglašen je sa strategijama razvoja obrazovanja, nauke i struke u Republici Srbiji.

Oblast softverskog inženjerstva je veoma aktuelna u poslednjih dvadesetak godina, a u poslednjih nekoliko godina integracija veštačke inteligencije u razvoj softvera je najprioritetniji istraživački i razvojni pravac u svetu. Sa druge strane, naučno-istraživački kadar iz ove oblasti se do sada obrazovao u dva odvojena pravca, bez eksplicitne integracije softverskog inženjerstva i metoda veštačke inteligencije. Stoga se, ne samo kod nas, već i na internacionalnom nivou, oseća velika potreba za obrazovanjem visoko stručnih kadrova iz ove interdisciplinarne inženjerske oblasti.

Opšta svrha studijskog programa doktorskih studija Inteligentno softversko inženjerstvo je razvoj naučnog, kritičkog mišljenja, sa posebnim akcentom na obrazovanje kadrova koji će biti osposobljeni da samostalno vode originalna i naučno relevantna istraživanja, da razvijaju nove metode upravljanja kojim će se doprineti opštem razvoju društva, kao i da kritički procenjuju istraživanja drugih istraživača.

Cilj studijskog programa je obrazovanje visokostručnog naučnog kadra koji problematiku razvoja inteligentnih softverskih sistema može da tretira prikladnim teorijsko-matematičkim aparatom veštačke inteligencije, posebno zasnovanim na mašinskom učenju, kao i najsavremenijim teorijskim postavkama distribuiranih softverskih sistema.

Program doktorskih studija omogućava studentima da nakon završetka studija poseduju znanja, veštine i kompetencije:

  • da samostalno rešavaju praktične i teorijske probleme u oblasti analize i sinteze naprednih softverskih sistema sa posebnim naglaskom na inteligentnim softverskim sistemima;
  • da mogu da se uključe u realizaciju međunarodnih naučnih projekata iz ove oblasti;
  • da mogu da realizuju razvoj novih metoda analize i sinteze naprednih i inteligentnih softverskih sistema i da na osnovu stečenih znanja daju kritičku ocenu njihovih mogućnosti i performansi.

Savladavanjem studijskog programa student stiče sledeće kompetencije:

  • temeljno poznavanje i razumevanje teorijskih osnova veštačke inteligencije, posebno mašinskog učenja;
  • sposobnost rešavanja konkretnih problema analize i sinteze složenih inteligentnih softverskih sistema zasnovanih na naučnoj metodi i postupku.

hat Nakon uspešnog završetka studija, studenti stiču zvanje DOKTOR NAUKA – SOFTVERSKO INŽENJERSTVO.

hat Cena školarine za ovaj stud. program na srpskom jeziku iznosi 3000 € u dinarskoj protivvrednosti po godini studija (50 € za 1 ESPB).

Prijavi se za upis

I godina

Predmet obuhvata napredne teorijske koncepte i metodologije veštačke inteligencije, uključujući formalno predstavljanje znanja, rezonovanje, učenje i donošenje odluka. Poseban fokus je na integraciji savremenih AI pristupa u složene softverske sisteme. Cilj je razvoj istraživačkih kompetencija za projektovanje i analizu autonomnih inteligentnih sistema.

Predmet se bavi savremenim metodama, modelima i alatima za projektovanje, razvoj i verifikaciju složenih softverskih sistema. Poseban akcenat je na formalnim pristupima, kvalitetu softvera i skalabilnim arhitekturama. Cilj je osposobljavanje za istraživanje i unapređenje metoda inteligentnog softverskog inženjerstva.

Predmet je usmeren na razvoj sposobnosti samostalnog naučno-istraživačkog rada u izabranoj oblasti. Student analizira relevantnu literaturu i identifikuje istraživački problem. Cilj je sticanje osnovnih kompetencija za naučno istraživanje i definisanje pravca doktorske disertacije.

Predmet obuhvata napredne algoritme i modele mašinskog učenja, uključujući duboko učenje i optimizacione metode. Fokus je na teorijskim osnovama, analizi performansi i primeni u kompleksnim sistemima. Cilj je osposobljavanje za razvoj novih modela i istraživanje u oblasti mašinskog učenja.

Predmet predstavlja nastavak istraživačkog rada sa fokusom na produbljivanje analize i razvoj naučnog doprinosa. Student razvija metodologiju istraživanja i sprovodi eksperimentalni rad. Cilj je priprema za samostalni naučni rad i izradu disertacije.

Predmet se bavi teorijom i metodama optimizacije u distribuiranim i paralelnim sistemima. Obuhvata algoritme za optimizaciju velikih i složenih sistema. Cilj je razvoj kompetencija za istraživanje i primenu optimizacionih metoda u distribuiranom okruženju.

Predmet obuhvata napredne geometrijske algoritme i modele za reprezentaciju prostornih i vremenskih struktura. Fokus je na primeni u simulacijama, vizuelizaciji i inteligentnim sistemima. Cilj je razvoj istraživačkih sposobnosti u oblasti naprednog geometrijskog modelovanja.

Predmet se bavi arhitekturom, protokolima i inteligentnom obradom podataka u senzorskim mrežama. Poseban akcenat je na distribuiranoj analizi i autonomnim sistemima. Cilj je osposobljavanje za istraživanje i razvoj inteligentnih senzorskih sistema.

II godina

Predmet obuhvata napredne koncepte, tehnologije i metode razvoja sistema virtuelne i proširene realnosti. Fokus je na interakciji, modelovanju i inteligentnim okruženjima. Cilj je osposobljavanje za istraživanje i razvoj imerzivnih sistema.

Predmet se bavi arhitekturom, protokolima i primenom blockchain tehnologija u distribuiranim sistemima. Poseban fokus je na sigurnosti, decentralizaciji i pametnim ugovorima. Cilj je razvoj istraživačkih kompetencija u ovoj oblasti.

Predmet obuhvata teorijske i metodološke osnove dizajna interakcije i korisničkog iskustva. Fokus je na analizi, modelovanju i evaluaciji interaktivnih sistema. Cilj je razvoj naučnih i praktičnih kompetencija u ovoj oblasti.

Predmet se bavi primenom veštačke inteligencije u procesu razvoja softvera. Obuhvata automatizaciju, analizu i optimizaciju softverskih procesa. Cilj je razvoj novih pristupa inteligentnom softverskom inženjerstvu.

Predmet obuhvata modelovanje, analizu i obradu prostorno-vremenskih podataka u inteligentnim sistemima. Fokus je na primeni u kompleksnim informacionim sistemima. Cilj je razvoj istraživačkih kompetencija u ovoj oblasti.

Predmet se bavi teorijom i primenom inteligentnih metoda u sistemima upravljanja. Obuhvata adaptivne, autonomne i optimizacione pristupe. Cilj je osposobljavanje za istraživanje i razvoj inteligentnih upravljačkih sistema.

Predmet je usmeren na samostalno istraživanje i rešavanje naučnog problema. Student primenjuje naučne metode i razvija originalni pristup rešavanju problema. Cilj je razvoj naučne samostalnosti.

Predmet se fokusira na istraživanje i razvoj inteligentnih sistema u specifičnim domenima primene. Student razvija i verifikuje naučne rezultate. Cilj je doprinos razvoju oblasti.

Predmet obuhvata istraživanje naprednih metoda razvoja inteligentnih softverskih sistema. Student razvija originalni naučni doprinos u izabranoj oblasti. Cilj je unapređenje istraživačkih kompetencija.

III godina

Predmet obuhvata samostalno istraživanje u okviru doktorske disertacije. Student razvija metodologiju i naučni doprinos. Cilj je priprema disertacije.

Predmet obuhvata završnu izradu i javnu odbranu doktorske disertacije. Student prezentuje originalni naučni doprinos. Cilj je potvrda naučne kompetentnosti.