123,1711

Vladimir Matić

vmatic|mmnkk|singidunum.ac.rs

Vladimir Matić je rođen 31.07.1984. u Beogradu, Srbija.

Dr. Vladimir Matić je završio osnovne i master studije na Elektrotehničkom fakultetu Univerziteta u Beogradu, a doktorske studije na prestižnom univerzitetu KU Leuven u Belgiji. Tema njegove disertacije bila je razvoj matematičkih algoritama koji bi automatizovali interpretaciju signala elektroencefalograma kod novorođenih beba (neoguard.net). Sfera njegove naučne eksertize su mašinsko učenje-veštačka inteligencija, digitalna obrada (biomedicinskih) signala i automatika. Na Univerzitetu Singidunum, radi kao docent od 2015. godine


Obrazovanje:

  • Doktorske studije
    KU Leuven, Electrical engineering, Belgium,
    Stadius Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics, 2010-2015
  • Master studije
    Elektrotehnički fakultet, Univerziteta u Beograde,
    Signali i sistemi, 2007-2010
  • Osnovne studije
    Elektrotehnički fakultet, Univerziteta u Beograde,
    Signali i sistemi, 2003-2007
  • Srednja škola
    Matematička gimnazija,
    1999-2003

Radovi u časopisima:

  • V. Matić, Improving reliability of monitoring background EEG dynamics in asphyxiated infants, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, Vol. 63, No. 5, pp. 973 - 983, Sep, 2015
  • V. Matić, Objective differentiation of neonatal EEG background grades using detrended fluctuation analysis, Frontiers in Neuroscience, pp. eCollection 201 - eCollection 201, Apr, 2015
  • V. Matić, Holistic approach for automated background EEG assessment in asphyxiated full-term infants, Journal of Neural Engineering, pp. 066007 - 066021, Dec, 2014
  • V. Matić, Automated artifact removal as preprocessing refines neonatal seizure detection, CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, pp. 2345 - 2354, Apr, 2011

Radovi na konferencijama:

  • S. Cako, A. NJeguš, V. Matić, Effective diagnosis of heart disease presence using Artificial Neural Networks, Proceedings of International Scientific Conference on Information Technology and Data Related Research "Sinteza 2017", Apr, 2017
  • V. Matić, Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, Automated EEG inter-burst interval detection in neonates with mild to moderate postasphyxial encephalopathy., pp. 17 - 20, Aug, 2012
Univerzitet Singidunum © 2017